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对大数据和大计算的依赖较大。这和人类智能有很大的差异，因为人们多数时候是用小样本的方式在学习，很容易举一反三。这个方法论是需要思辨的。
第二，绝大多数的人工智能算法都是黑箱算法，包含有大量参数，形成了一个复杂的网络。这样复杂的算法是可以推演的，还是只是函数的递进，这也是我们需要深思的问题，也是下一步人工智能发展要解决的后续的问题。三，人工智能领域不仅过于重视数据，而且重视的是数据的表象。很多时候，人工智能技术是在用复杂解释复杂，为了拟合数据结果，而做出一个更加复杂的模型。这是与科学认知有悖的。在自然科学领域，人们应当是通过复杂的现象抽象出一个简单的本质。因此从这个角度而言，人工智能技术还有待探索和发展。
第四，人工智能技术现在遇到一个很大的问题就是偏见。例如用网络搜索引擎搜索CEO会发现，出来的结果基本上没有女性，亚洲人面孔也很少。这些都是随着人工智能的发展出现的伦理问题。这不仅是科研的问题，也是整个行业的问题，整个行业和全社会都必须认识到这个问题的重要性，携手合作，探索解决之道
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